Deskripsi

Penulis:
Muhammad Sholihin, S.Pd.
Bunga Tiara Futri, S.Pd.
Kurnia Secar Aprilia, S.Pd.
Dr. Noermanzah, S.Pd., M.Pd.
Dr. Drs. Didi Yulistio, M.Pd.

Buku ini hadir sebagai panduan menyeluruh bagi siapa saja yang ingin memahami dan menerapkan statistika dalam penelitian eksperimen secara tepat, ilmiah, dan etis. Dimulai dengan pengantar yang menjelaskan pengertian statistika, ruang lingkupnya, serta perbedaan antara statistika deskriptif dan inferensial, buku ini menunjukkan mengapa statistika menjadi tulang punggung penelitian eksperimen modern. Pembaca diajak memahami data dari berbagai sudut, seperti jenis data, skala pengukuran, hingga cara menyajikannya dalam tabel dan grafik sehingga setiap angka yang terkumpul dapat dipahami dengan jelas dan bermakna. Tidak hanya itu, ukuran pemusatan dan penyebaran data seperti rata-rata, median, varians, dan standar deviasi dibahas secara praktis, membantu pembaca menangkap inti dari kumpulan data yang kompleks.
Membawa pembaca memasuki dunia probabilitas dan distribusi, menjelaskan bagaimana peluang dapat diprediksi dan diterapkan dalam penelitian eksperimen. Uji hipotesis dibahas secara rinci, mulai dari konsep dasar, jenis hipotesis, hingga kesalahan yang mungkin muncul, termasuk strategi power analysis yang penting untuk perencanaan penelitian. Statistika deskriptif dan inferensial dijelaskan dengan jelas, termasuk uji t, ANOVA, korelasi, regresi, dan uji chi-square sehingga pembaca dapat menarik kesimpulan dari data sampel ke populasi dengan percaya diri. Bab tentang ANOVA dan korelasi-regresi memperdalam pemahaman tentang hubungan dan perbedaan antar variabel, memberikan alat untuk menilai hasil penelitian secara kuantitatif.
Memberikan panduan praktis menggunakan SPSS untuk mengolah data, mulai dari input dan pengaturan variabel, analisis deskriptif, uji asumsi, korelasi, regresi, hingga pengujian hipotesis dan interpretasi output. Perencanaan statistik, termasuk pemilihan desain eksperimen, randomisasi, kontrol bias, perencanaan ukuran sampel, serta strategi analisis, dijelaskan agar setiap penelitian dapat dilakukan dengan sistematis dan valid. Aspek kualitas data seperti validitas, reliabilitas, penanganan data hilang, dan deteksi outlier dibahas untuk memastikan data yang digunakan memiliki integritas tinggi.
Menekankan pentingnya interpretasi hasil, penyajian data melalui tabel, grafik, dan visualisasi, pelaporan uji statistik dalam artikel ilmiah, serta prinsip etika dalam pengolahan dan pelaporan data. Penekanan pada replikasi, reproducibility, serta penyusunan laporan akhir dan presentasi hasil penelitian tidak hanya sebagai panduan teknis, tetapi juga sebagai pedoman etis dan praktis bagi peneliti. Dengan alur yang jelas dan penjelasan yang mendalam, menjadi teman setia bagi siapa saja yang ingin menavigasi dunia penelitian eksperimen dengan percaya diri dan penuh pemahaman.

Ukuran: 15,5 cm x 23 cm
Tebal: 176 halaman
ISBN: dalam proses