Deskripsi

Penulis:
Ir. Tri Aristi Saputri, S.Kom., M.T.I.
Ada Udi Firmansyah, S.Kom., M.Kom.
Hendika Purnomo

Machine Learning (ML) merupakan salah satu bidang teknologi yang paling berpengaruh dalam era digital. Dengan kemampuannya menganalisis data besar dan membuat prediksi akurat, ML telah diterapkan di berbagai sektor seperti kesehatan, keuangan, dan transportasi. Dalam materi ini, dibahas berbagai teknik penting seperti pengumpulan, pembersihan, dan pembagian data, pelatihan serta evaluasi model, hingga peningkatan kinerja model melalui hyperparameter tuning dan teknik ensemble. Aspek etika juga menjadi perhatian utama, termasuk pengurangan bias dan peningkatan interpretabilitas model.
Ke depan, ML diprediksi akan semakin berkembang seiring kemajuan teknologi dan kapasitas komputasi. Tren masa depan mencakup peningkatan transparansi model, integrasi lebih luas dengan AI dan big data, serta fokus pada etika dan keadilan dalam sistem otomatis. Pendidikan berkelanjutan menjadi kunci agar profesional dan pelajar dapat mengikuti perkembangan pesat di bidang ini.
Selain itu, teknologi seperti pemrograman probabilistik, cloud computing, dan otomatisasi akan memperkuat penerapan ML di berbagai bidang. ML juga akan terintegrasi dengan teknologi lain seperti IoT dan blockchain, membuka peluang baru dalam inovasi digital. Meskipun otomatisasi dapat mempengaruhi dunia kerja, akan muncul kebutuhan besar akan keterampilan dalam merancang dan mengelola sistem ML.
Dengan penerapan yang etis dan pembelajaran yang berkelanjutan, ML memiliki potensi besar untuk memberikan dampak positif bagi masyarakat luas.

Ukuran 15,5 x 23 cm
Tebal 111 halaman