Deskripsi

Bagaimana komputer bisa memahami bahasa manusia? Apa yang membuat chatbot mampu menjawab pertanyaan kita? Dan bagaimana teks dalam bentuk kalimat bisa diterjemahkan menjadi angka yang dipahami mesin?
Dasar-Dasar Natural Language Processing: Teori dan Aplikasinya adalah panduan komprehensif yang dirancang untuk membantu pembaca memahami fondasi serta penerapan nyata dari pemrosesan bahasa alami (NLP). Buku ini menyajikan pendekatan yang sistematis, dimulai dari konsep dasar NLP, sejarah dan perkembangannya, hingga tantangan dan peluang yang dihadapi di era modern.
Pembaca akan diperkenalkan dengan teknik pengolahan teks dasar seperti tokenisasi, stop words removal, stemming, dan lemmatization, yang merupakan langkah awal dalam menyiapkan data teks. Buku ini juga menjelaskan berbagai metode representasi teks seperti One-Hot Encoding, Bag-of-Words, dan TF-IDF untuk mengubah teks menjadi format numerik yang dapat diproses oleh komputer.
Struktur kalimat dan analisis gramatikal dibahas melalui topik Part-of-Speech (POS) tagging dan parsing sintaksis, dilengkapi dengan contoh penggunaan alat populer seperti spaCy dan NLTK. Bab khusus tentang aplikasi nyata NLP menyoroti penerapan teknologi ini dalam chatbot, penerjemahan otomatis, dan asisten virtual, lengkap dengan studi kasus mini yang aplikatif.